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使用InfluxDB和Grafana图像化展示k6.io的测试数据

创建 2020-02-29 10:10，修改 2020-08-29 11:32，作者 leeguangxing.cn，阅读数：2982

本文将介绍如何在 CentOS7 下安装 InfluxDB 和 Grafana，用于图像化展示 k6.io 的测试数据。虽然官方已经提供了便捷的 docker 方案，但是仍有必要了解它们三者之间是如何配合工作的。

k6.io 的安装与简介
InfluxDB 的安装与简介
k6.io 数据的导出
Grafana 的安装与模板导入

k6.io 的安装与简介

k6.io 简介

k6 可以帮我们完成什么，比如？

自动化性能测试，快速发现性能问题，核实负载能力。
可灵活定义自己的性能目标，也为成本控制、团队协作等提供便利。
持续测试，为每次代码版本迭代提提供性能数据，使产品上线更加可靠。

k6 有哪些优势？

基于 JS ES6 的 API。
- 让你可以集成到自己的工作流和自动化管道中。
- 让你可以使用同一份 JS 代码来加密请求数据、获取客户端 token 等。
- 可以模块化、参数化执行编程操作。
简单的 CLI，可用于本地和云执行。这也可集成到自己的 CLI 工具的子功能中。
可以在 Linux、Mac、Windows、Docker 中使用。
有丰富的数据可视化输出方案，并且输出数据带有很多筛选过滤标签。

k6.io 的安装

在 CentOS7 下通过 yum 安装：

wget https://bintray.com/loadimpact/rpm/rpm -O bintray-loadimpact-rpm.repo

sudo mv bintray-loadimpact-rpm.repo /etc/yum.repos.d/

sudo yum install k6

在 Windows 下可以直接下载 msi 程序安装。

在 MacOS 中，官方表示可以通过 brew 安装：

brew install k6

但是实际中，尝试多次也因网络原因中断，所以这里建议在 MacOS 中直接使用预编译的二进制程序。在它的 github 发布页面就能下载。

下载完成之后，我们还可以把程序保存的路径添加到用户环境变量中，使它可以直接在终端中使用。创建或编辑用户环境变量文件：

vi ~/.bash_profile

文件内容如（分隔符使用冒号）：

export PATH=/Users/leeguangxing/:$PATH

其中 /Users/leeguangxing/ 为 k6 程序保存实际的路径。最后载入配置文件：

source ~/.bash_profile

查看 k6 命令帮助：

k6 -h

要查看 k6.io 的最新官方安装步骤，请点击这里。

InfluxDB 的安装与简介

本文在撰写时，InfluxDB 的最新稳定版本为 v1.7.10。

InfluxDB 的安装

在 CentOS7 中可以使用 yum 安装 InfluxDB。添加仓库配置文件：

vi /etc/yum.repos.d/influxdb.repo

仓库的配置如下：

[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key

使用 yum 安装：

sudo yum install influxdb

启动 InfluxDB 服务：

sudo systemctl start influxdb

通过这种方式安装，InfluxDB 会自动配置开机启动，我们可以这样查看：

systemctl list-unit-files | grep influx

上面命令的输出结果为：

influxd.service      enabled
influxdb.service     enabled

查看当前 InfluxDB 的版本：

influxd version

要查看 InfluxDB 的最新官方安装步骤，请点击这里。

InfluxDB 简介

InfluxDB 是一个时序数据库，默认使用端口为 8086。InfluxDB 线路协议中的点遵循以下格式：

<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]

以上格式包含几个重要的概念，官方入门教程中的描述如下：

points
时间序列上的点，用于度量每个离散样本中的值。
measurement
测量，可视为 SQL 表。
tags
标签，相当于表中的列，并且它会被索引，用于标识测试值的元数据。
field
测量值，相当于表中的列，但不会被索引，用于记录样本的数据值。

可以通过 CLI 连接本地 InfluxDB 实例：

influx -precision rfc3339

其中，参数 precision 用于指定返回时间戳的格式/精度。（rfc3339 格式即为：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ）

连接数据库后，我们可以查看 InfluxDB 有哪些初始化数据库：

SHOW DATABASES

从结果可以看到，只有一个系统库 _internal。

下面我们可以创建自己的数据库，试着插入和查询值：

CREATE DATABASE mydb

USE mydb

INSERT load,host=serverA cpu=34,ram=40

SELECT * FROM load

输出结果如下：

name: load
---------
time		    	        host         cpu   ram
2020-02-28T19:28:07.580664347Z  serverA	     34	   40

注意，跟 MySQL 不一样，InfluxDB 命令下工具中不要使用分号作为结束语。

k6.io 数据的导出

下面为测试本博客首页的示例代码：

import http from "k6/http";
import {group, check} from "k6";

export let options = {
  stages: [
    {duration: '30s', target: 5},
    {duration: '30s', target: 20},
    {duration: '30s', target: 50},
  ]
};

export default function () {

  group('html page', function () {
    const res = http.get("https://www.leeguangxing.cn");
    check(res, {
      "status was 200": (r) => r.status === 200
    });
  });

};

k6 内置支持将结果直接输出到 InfluxDB 数据库，命令如下：

k6 run --out influxdb=http://172.20.10.10:8086/leeguangxing_load_test index.js

上面命令告诉 k6 连接到指定地址的 InfluxDB 实例，并将测试数据发送到名为 leeguangxing_load_test 的数据库。如果数据库不存在，k6 会自动创建它。当 InfluxDB 数据库获得 k6 测试结果后，即可使用 Grafana 查看可视化结果。

要查看 k6.io 使用 InfluxDB + Grafana 的官方安装步骤，请点击这里。

Grafana 的安装与模板导入

Grafana 的安装

在 CentOS7 下同样可以通过 yum 安装 Grafana，其 web 服务默认使用的端口为 3000。

添加 yum 仓库配置文件：

vi /etc/yum.repos.d/grafana.repo

开源版 Grafana 的仓库配置如下：

[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/enterprise/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt

使用 yum 安装：

sudo yum install grafana

这种方式安装，在实际中由于网络原因会比较耗时，所以建议使用rpm 包安装：

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm

sudo yum localinstall grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm

要查看 Grafana 的最新官方安装步骤，请点击这里。

Grafana 的模板导入

添加数据源

在 k6 创建了数据库，并把测试数据写入后，就可以为 Grafana 添加数据源。这里的数据源选择 InfluxDB 的：

选择后，为数据源配置名称、数据库地址、数据库名等参数，保存时 Grafana 会自动校验数据源的可用性：

导入模板

k6 官方推荐了一款由用户贡献的实用模板，https://grafana.com/grafana/dashboards/2587。

在导入模板时，只需要填上上面的模板地址，并选择刚才添加的数据源：

导入成功后，就能看到刚才测试的数据情况面板了：

到此为止，我们已经完成了从 k6 的安装到 Grafana 上展示测试数据的所有基本步骤。后续文章会继续继续介绍如何合理编写测试程序，分析测试数据，及服务器程序调优等。

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